顾问-代理研究

我们正在重建设计-制造-测试-分析（DMTA）循环，将科学自动化与基础模型、多代理系统和机器人结合，使科学发现智能化、自主化和快速化。我们正在寻找科学家-工程师混合人才，直接与研发团队合作部署AI驱动的发现平台。你将扮演连接前沿的智能代理系统与真实世界药物发现工作流程的桥梁。

博士（或MS+2年/BS+4年等价经验）在生物信息学、化学信息学、计算机科学等学科，具有实验室合作或经验。至少1-2年应用AI/ML于生物学、化学、神经科学等领域的经验（行业博士后经验也算）。熟练掌握Python，有深度学习框架（如PyTorch、Tensorflow、JAX、HuggingFace）经验。有构建智能代理系统（如LangChain、OpenAI Agents SDK）经验。具备云原生系统设计和交付经验（后端API、轻量前端、智能平台）-GitHub作品集加分。有强DevOps/工程技能：版本控制（git）、容器化（docker、kubernetes）、GitOps+CI/CD实践、数据系统（Redis、SQL/NoSQL）、单元测试、前端（streamlit、flask）。熟悉云原生（AWS/Azure）流水线架构（Nextflow、Argo on Kubernetes）。有MLOps经验，包括模型版本控制、数据版本控制、ML系统持续集成/持续部署。有LLM预训练、微调或RLHF经验。有可证明的研究经验，通过项目贡献或相关ML/NLP会议（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP）发表论文。有指导初级研究人员或工程师经验。

全职员工可获得公司奖金（部分取决于公司和个人表现）。Lilly提供全面的福利计划，包括参与公司赞助的401(k)计划；养老金；假期福利；医疗、牙科、视力和处方药保险资格；灵活福利（如医疗和/或依赖日托灵活支出账户）；人寿保险和死亡福利；某些休假和请假福利；以及健康福利（如员工援助计划、健身福利、员工俱乐部和活动）。

BioSpace是全球医疗保健领域的领导者，总部位于印第安纳州印第安纳波利斯。我们的员工在全球范围内致力于发现和带来改变生命的药物，改善疾病的理解和管理，并通过慈善和志愿服务回馈社区。