AI工程师

负责设计和构建单agent和多agent系统，包括规划、记忆和工具使用；构建和操作MCP服务器，确保安全的架构和权限；使用LangGraph或等效框架开发agent工作流；通过SDK集成LLM，管理提示、结构化输出和工具调用；定义和运行LLM评估流程以确保质量、正确性、延迟、成本和回归；构建可观测性和可靠性基础设施：日志、追踪、重试、状态管理；优化从原型到生产的性能和成本；指导工程师并建立agent最佳实践。

要求5年以上软件工程经验；2年以上构建生产AI/ML系统经验；具备agent架构和工具调用的实战经验；有MCP服务器实践经验；熟悉LangGraph或等效的agent框架；有设计和操作LLM评估流程的经验；具备强大的Python和API设计技能；熟悉RAG流程、向量数据库和基于嵌入的检索。

补偿与股权 – 具有竞争力的套餐，与成长、绩效和 merit 对齐；职业发展机会 – 成为快速扩展的全球科技公司的一部分，有专业成长的空间；带薪假 - 21天假期 + 7天病假 + 8天美国公司节日；健康覆盖 - 100%雇主支付的选项（医疗、牙科和视力）；FSA / HSA选项 - 根据所选健康保险计划；产假政策 - 支持家庭需求的 thoughtful 政策；健康计划 - OneMedical、Teladoc、Talkspace 和 EAP；职业发展 - 在快速扩展的全球科技公司中有机会；预税通勤福利；补偿与股权 – 具有竞争力的套餐，与成长和 merit 对齐；薪资和职级与经验相符（范围：130K–150K）。