AI平台工程师

职责包括：设计和实现平台使用的AI服务；开发分析运营数据并生成可操作见解的模型；构建工作量、时间线和系统性能的预测模型；开发AI驱动的自动化工作流（警报、建议、验证）；设计和构建能够回答问题和检索相关数据的对话式AI系统；将AI模型集成到后端服务和API中；准备和结构化用于机器学习应用的数据集；监控和评估模型性能，持续提升准确性；与工程、产品和领域团队协作交付实用解决方案。

要求包括：计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学位；具备构建和部署机器学习或AI驱动系统经验；精通Python或其他编程语言；具备数据管道、API和基于云系统的基础；具备处理结构化和非结构化数据经验；熟悉LLMs、对话式AI或检索系统；具备将模型部署到生产环境的经验；具备强大问题解决能力和真实应用场景的处理能力。

计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学位；具备构建和部署机器学习或AI驱动系统经验；精通Python或其他编程语言；具备数据管道、API和基于云系统的基础；具备处理结构化和非结构化数据经验；熟悉LLMs、对话式AI或检索系统；具备将模型部署到生产环境的经验；具备强大问题解决能力和真实应用场景的处理能力。