职位描述

作为数据域团队的一员，您将负责端到端管理数据产品，为分析师、产品经理和业务利益相关者提供有意义的洞察。您将与企业各团队紧密合作，将他们的需求转化为可靠、结构良好的数据资产。您将利用SQL、Python和数据模型设计能力，通过自助服务和机器学习工具交付正确数据。我们使用开源平台包括DBT、Airbyte、Docker、GitLab、SageMaker和Airflow。我们的服务运行在AWS上，包括Redshift、ECS、Lambda、Cloudwatch、S3、EMR和EC2，以及第三方工具如Fivetran、Monte Carlo、Looker、JIRA和Slack。我们正处于数据旅程的激动时刻，计划现代化数据栈并过渡到湖仓架构。这是一个帮助塑造我们存储、建模和访问数据方向的绝佳机会。

任职要求

具备数据建模和设计概念的强经验，包括维度模型（Kimball、Inmon、数据集市）和OBT。精通SQL，专注于编写高性能查询。具备Python的强工作知识，包括数据转换和数据科学包如pandas和numpy。善于协作，享受配对和共同目标。自信的沟通者，能与工程师和非技术利益相关者在各层面讨论技术话题。有与业务功能如产品、营销、商业和财务等工作的经验。创意问题解决者，知道何时80%的解决方案快速交付比完美但延迟的解决方案更有价值。熟悉版本控制原理、Git和命令行。熟悉ELT工具如DBT（优先）、Airflow、Databricks或类似工具。具备分析思维，有数据仓库经验。有DBT和LookML经验者优先。能用英语流利沟通。任何其他欧洲语言也加分。