数据工程师 - 美国

负责设计、构建和维护批量或实时数据管道；维护和优化数据基础设施以确保数据的准确提取、转换和加载；开发ETL流程以提取和处理多源数据；自动化数据工作流；将原始数据转换为可消费的数据集；与数据科学家和业务部门合作部署机器学习模型；在云平台上构建、维护和部署数据产品；确保数据准确性、完整性、隐私和合规性。

高级SQL技能和关系数据库经验；熟悉云数据仓库解决方案（如Databricks、Apache Spark）；熟悉数据导入工具（如Fivetran、Stitch）；了解云平台（如AWS、Azure、GCP）；有生产级机器学习模型部署经验；精通面向对象语言（Python、Java、C++、Scala）；精通脚本语言（如Bash）；熟悉数据管道和工作流管理工具（如Airflow）；具备良好的项目管理能力。

Cornerstone OnDemand通过其AI驱动的劳动力敏捷平台，帮助组织和人才在变化的世界中蓬勃发展。Cornerstone Galaxy平台帮助组织识别技能缺口，保留顶尖人才，并提供多模态学习体验。超过7000家组织和1亿用户使用Cornerstone Galaxy构建高效、面向未来的企业和人才。