数据工程师主管

领导Microsoft Fabric基于的数据平台设计、构建和优化，实施medallion架构（bronze/silver/gold）以确保数据结构、治理和分析准备。负责构建和管理可扩展的数据管道，自动化多源数据流工作流。主导企业级Power BI报告解决方案的交付，包括高级DAX建模、Power Query转换和大型语义模型性能调优。设计和维护Power BI Embedded集成，确保报告渲染、令牌管理、行级安全性和内部/外部用户无缝嵌入。建立并执行强大的Power BI报告生产发布流程，包括结构化Dev/QA/Prod工作区策略、部署管道和自动化验证门。定义并执行平台数据质量标准，构建覆盖数据摄入、转换和语义模型层的测试框架以确保报告准确性和信任。使用Python和PySpark笔记在Fabric中进行数据转换、自动化、数据质量检查和AI相关脚本开发。将复杂业务需求转化为可扩展、可维护的报告和数据平台解决方案，作为技术交付和利益相关者目标之间的桥梁。监控和优化平台和报告性能以确保可靠性、成本效益和可扩展性。指导数据工程师，建立最佳实践、代码审查、文档和部署流程。维护数据架构、管道逻辑、语义模型和运营流程的完整文档，支持团队协作和业务连续性。管理并优先处理突发数据请求，确保高准确性、及时交付和清晰的交付物。

具备Microsoft Fabric的动手经验，包括Lakehouses、Warehouses、Data Factory管道和Notebooks。证明在现代云数据平台中设计和实施medallion架构（bronze/silver/gold）模式的经验。5年以上Power BI的开发经验，包括高级DAX、Power Query、语义模型设计和Power BI服务管理。证明在Power BI报告生产发布流程中建立和执行结构化流程的能力，包括部署管道、工作区策略和验证门。具备Power BI Embedded的深入经验，包括容量管理、基于令牌的认证、RLS执行和嵌入场景的故障排除。精通T-SQL和SQL查询，用于云数据平台和关系数据库的查询、建模和优化。熟悉SQL分析端点在Microsoft Fabric或等效的云原生SQL工具中。精通Python和/或PySpark用于数据转换、自动化、测试和AI相关开发。在企业Power BI环境中具备行级安全（RLS）、对象级安全、工作区治理和访问控制的深入理解。使用Azure DevOps或等效的CI/CD工具自动化数据解决方案的测试、部署和发布管理。优秀的分析思维、问题解决和利益相关者沟通技能，有影响技术决策的记录。在数据平台或BI团队背景下有领导或指导初级工程师的经验。

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