数据研究工程师 (印度)

我们致力于构建全球AI，因此我们的模型必须在数据上反映世界的多样性语言和文化。我们正在寻找一名研究工程师来拥有模型背后数据的质量和覆盖范围。你将是我们内部的专家，确保我们的模型在数十种语言上表现卓越。你有敏锐的语言细微差别洞察力，并热衷于大规模构建包容性和代表性的数据集。

你的影响

• 设计和构建大规模数据集用于模型训练，并运行受控建模实验以测量其对模型性能和行为的影响。
• 构建语音模型的评估，通过手动注释和大规模自动化指标进行。
• 实施技术来引导数据生成以通过数据和缓解偏见来提高模型智能。
• 构建自动化质量控制系统以验证和过滤生成的数据。
• 与产品团队合作，确保支持关键语言和市场。

你带来的

• 建立或与大规模多语言数据集工作经历
• 生成模型（语音、文本或多模态）的经验
• 能够帮助指导多语言的人类注释和评估
• 强大的应用机器学习背景，专注于数据导向的方法
• 对构建连接研究和生产的可扩展系统充满热情

具备大规模多语言数据集构建或工作的经验；具备生成模型（语音、文本或多模态）的经验；能够帮助指导多语言的人类注释和评估；强大的应用机器学习背景，专注于数据导向的方法；对构建连接研究和生产的可扩展系统充满热情

办公室提供午餐、晚餐和零食；提供医疗保险补助；拥有自己的Yoshi（虚构的吉祥物）

Cartesia的使命是构建下一代AI：无处不在的智能，能够运行在任何地方。我们正在开创能够使这一成为可能的模型架构。我们的创始团队曾在斯坦福AI实验室担任博士生，发明了状态空间模型（SSM），一种新的训练高效大规模基础模型的原始方法。我们的团队结合了深厚的模型创新和系统工程专业知识，与设计导向的产品工程团队合作，构建和发布尖端模型和体验。我们得到了Index Ventures和Lightspeed Venture Partners等领先投资者的资金，以及Factory、Conviction、A Star、General Catalyst、SV Angel、Databricks等其他机构的支持。我们有幸得到许多杰出顾问的支持，以及90多名来自各行业的天使投资者，包括世界顶级的AI专家。