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我们正在寻找能够推广‘ productive work 可以在任何地方完成’理念的个体!目前企业正在为不必要的大办公空间花费数十亿美元。疫情迫使企业考虑远程工作安排,但企业难以将此视为可持续且高效的工作方式。
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负责设计、实现和优化AI/ML模型,特别是利用LLMs、RAG和提示工程进行生产级应用;开发和编排多代理系统使用LangGraph和LangChain框架;在安全云环境(AWS GovCloud、Google GovCloud、Azure IL5+、Vertex AI、AWS Bedrock)中集成和部署解决方案;构建健壮的数据管道,管理ETL流程,开发元数据目录和本体论以确保高质量数据用于AI训练和推理;创建和维护REST API及SDK集成;与产品、安全和工程团队协作确保最佳交付,遵循安全编码和DevOps最佳实践(CI/CD);文档技术决策并清晰传达复杂概念给技术及非技术利益相关者。
精通Python进行AI/ML开发,包括REST API和SDK集成经验;在生产环境中具备LLMs、RAG系统和提示工程经验;熟悉多代理编排、工具使用及LangGraph、LangChain框架;深入了解云AI服务(AWS GovCloud、Google GovCloud、Azure IL5+、Vertex AI、AWS Bedrock);具备构建和维护数据管道、本体论、元数据目录和ETL流程背景;具备安全编码和现代DevOps实践(CI/CD流水线)的深入理解;具备优秀的书面和口头沟通能力以有效协作和文档。
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我们正在寻找能够推广‘ productive work 可以在任何地方完成’理念的个体!目前企业正在为不必要的大办公空间花费数十亿美元。疫情迫使企业考虑远程工作安排,但企业难以将此视为可持续且高效的工作方式。
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加入我们的团队,担任AI/ML工程师,在推动关键政府项目的同时,也为专有AI基础设施做出贡献。您将利用大型语言模型(LLMs)、检索增强生成(RAG)和多代理编排技术,交付安全、可扩展且有影响力的机器学习系统。
加入我们的团队担任AI/ML工程师,在推动关键政府项目的同时,也为专有AI基础设施做出贡献。您将利用大型语言模型(LLMs)、检索增强生成(RAG)和多代理 orchestration 构建安全、可扩展且有影响力的机器学习系统。