AI/ML工程师

加入我们的团队作为AI/ML工程师，在推动关键政府项目的同时，为专有AI基础设施做出贡献。您将利用大型语言模型（LLMs）、检索增强生成（RAG）和多代理编排技术，交付安全、可扩展且具有影响力的机器学习系统。您将与跨职能专家紧密合作，利用前沿AI平台和最新的代理AI工具。

主要职责包括：设计、实现和优化AI/ML模型，特别是利用LLMs、RAG和提示工程进行生产级应用；使用LangGraph和LangChain等框架开发和编排多代理系统；在安全的云环境中（如AWS GovCloud、Google GovCloud、Azure IL5+、Vertex AI、AWS Bedrock）集成和部署解决方案；构建健壮的数据管道，管理ETL流程，开发元数据目录和本体以确保高质量的数据用于AI训练和推理；创建和维护REST API和SDK集成以促进无缝的数据和模型交互；与产品、安全和工程团队协作，确保最佳交付，遵循安全编码和DevOps最佳实践（CI/CD）；文档技术决策并清晰地向技术及非技术相关方沟通复杂概念。

所需技能与资格：精通Python用于AI/ML开发，包括REST API和SDK集成经验；在生产环境中具备LLMs、RAG系统和提示工程经验；熟悉多代理编排、工具使用和LangGraph、LangChain等框架；深入理解云AI服务（AWS GovCloud、Google GovCloud、Azure IL5+、Vertex AI、AWS Bedrock）；具备构建和维护数据管道、本体、元数据目录和ETL流程的经验；对安全编码和现代DevOps实践（CI/CD流水线）有深刻理解；具备出色的书面和口头沟通能力，以有效协作和文档化。

优先资格：具备AI/代理平台（如Anthropic for Gov、OpenAI Enterprise、Gemini Enterprise、Grok Enterprise）经验；了解元数据目录平台（MCP）和高级API开发技术；有政府或高度监管的云环境和合规标准经验。

精通Python用于AI/ML开发，包括REST API和SDK集成经验；在生产环境中具备LLMs、RAG系统和提示工程经验；熟悉多代理编排、工具使用和LangGraph、LangChain等框架；深入理解云AI服务（AWS GovCloud、Google GovCloud、Azure IL5+、Vertex AI、AWS Bedrock）；具备构建和维护数据管道、本体、元数据目录和ETL流程的经验；对安全编码和现代DevOps实践（CI/CD流水线）有深刻理解；具备出色的书面和口头沟通能力，以有效协作和文档化。