高级数据开发工程师（金融服务业必须）

负责设计、构建和运营现代数据平台，支持量化研究、交易和风险管理。该角色位于数据工程与软件开发交汇处，需负责端到端数据管道，构建下一代安全主数据库，并确保高质量、可靠的数据交付以支持投资和交易决策。

要求：计算机科学、工程、数学、统计学等相关定量学科的学士学位（或更高）；至少5年开发基于Python的数据或金融系统经验（金融服务业是必需的）；熟练掌握Python技能，包括使用Pandas进行数据处理；有处理多类资产的金融数据经验；有与量化分析师或研究团队合作的经验；熟悉Linux环境；具备数学和统计学基础；能在高压环境下高效工作；具备解决问题和沟通能力（书面和口头）。

年薪150,000至200,000美元+超时工资