数据科学家

作为我们的核心数据团队成员，您将是公司智能的支柱，构建驱动国际社区的模型和系统。我们正在寻找一位能够构建预测模型、推荐系统和实验框架的数据科学家，以提高用户参与度、LTV 和欺诈检测。具有 AdTech、游戏或类似行业经验者优先。您将负责：预测定向与个性化：构建推荐引擎，将正确的 offer（游戏/调查）匹配到正确的用户，确保最大化用户参与度。用户生命周期价值（LTV）建模：开发预测长期用户价值和流失的模型，帮助我们优化用户获取支出。欺诈与异常检测：通过实时系统检测“ farming”、bot 行为和 VPN 伪装。统计严谨性：作为实验（A/B 测试）设计的内部顾问，确保结果具有统计显著性和无偏见。高级分析：超越描述性报告，进入诊断和预测分析。

3+ 年数据科学经验，理想情况下在 AdTech、游戏或 FinTech 行业。核心技术栈：精通 Python（Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, PyTorch）和高级 SQL。AdTech 知识：熟悉 CPM、ROAS、归因和 Post-back 循环。强沟通能力：能够清晰地向技术或非技术受众解释发现、假设和权衡。实验设计：深入理解高流量环境中的 A/B 测试设计，其中“噪声”较高。产品好奇心：您不只构建模型，还希望理解用户为何点击某款游戏的心理学。