AI代理工程师
FullStack是全球最透明的IT人才网络,连接高技能人才与顶尖全球企业及硅谷初创公司,为远程、按需项目提供解决方案。我们专注于构建一个可信赖、高性能的网络,让人才在积极、尊重和支持的环境中蓬勃发展。
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职责:设计和实现可扩展、安全且成本效益高的MLOps解决方案,利用AWS和Databricks;自动化机器学习部署流水线,减少人工干预;与数据科学家紧密合作确保解决方案符合MLOps架构、最佳实践和平台标准;在整个机器学习生命周期中整合安全控制和合规要求;负责事件的端到端管理,从根本原因分析到防止未来发生;参与软件系统架构设计和平台级组件设计;构建和优化ML训练、重新训练和推理流水线,确保可靠性和可扩展性;通过指标、日志、追踪和仪表板增强可观测性;推动机器学习团队的基础设施自动化、CI/CD和云资源管理最佳实践。
要求:具有AWS架构的深入经验,包括安全最佳实践、IAM、网络和成本优化;精通Databricks(必备):MLflow、工作流、特征存储、集群管理、Unity Catalog;有云管理ML平台(如AWS SageMaker或Google Vertex AI)的经验;精通Terraform / Terragrunt进行多云基础设施部署和自动化;深入掌握Kubernetes,包括自动扩展、GPU工作负载、网络策略和集群优化;有可观测性堆栈(如Prometheus、Grafana、Loki、ELK)的实践经验;熟悉GitOps工作流和CI/CD工具(如ArgoCD、FluxCD);了解Docker安全、容器加固和安全容器编排;在连续训练(CT)、ML模型CI/CD和自动化部署方面的高级经验;熟悉ML流水线编排工具(如Kubeflow或Argo Workflows);有LLMOps经验,包括Langfuse、ollama、vLLM等框架支持大规模推理;能够参与架构设计、设定平台标准并指导MLOps或ML工程师。
具有AWS架构的深入经验,包括安全最佳实践、IAM、网络和成本优化;精通Databricks(必备):MLflow、工作流、特征存储、集群管理、Unity Catalog;有云管理ML平台(如AWS SageMaker或Google Vertex AI)的经验;精通Terraform / Terragrunt进行多云基础设施部署和自动化;深入掌握Kubernetes,包括自动扩展、GPU工作负载、网络策略和集群优化;有可观测性堆栈(如Prometheus、Grafana、Loki、ELK)的实践经验;熟悉GitOps工作流和CI/CD工具(如ArgoCD、FluxCD);了解Docker安全、容器加固和安全容器编排;在连续训练(CT)、ML模型CI/CD和自动化部署方面的高级经验;熟悉ML流水线编排工具(如Kubeflow或Argo Workflows);有LLMOps经验,包括Langfuse、ollama、vLLM等框架支持大规模推理;能够参与架构设计、设定平台标准并指导MLOps或ML工程师。
Intetics Inc. 是一家全球技术公司,专注于定制软件应用开发、分布式专业团队、软件产品质量评估以及'所有数字事物'解决方案。
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Java + 基础DevOps工程师负责处理运营平台(车队/路由)和司机管理队列中的复杂应用事件。该职位处理需要代码层面调查、配置更改或部署操作的问题,这些问题在L1无法解决时会升级。
DevOps工程师——加入一个动态且快速发展的科技团队 我们正在寻找一名热情且有动力的DevOps工程师,加入我们的快节奏技术团队,提供广阔的职业发展空间和职业发展机会...