CAE 车辆优化与机器学习工程师
在通用汽车,产品团队通过以人为本的设计流程重新定义出行方式,打造不仅“看得见”更要“感受得到”的车辆和体验。该岗位隶属于 CAE 组织的车辆优化与机器学习团队,利用优化、多物理场仿真和 AI/ML 提升整车性能、降低成本/质量、加快项目交付。
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工作职责
1、参与核心系统架构设计工作,在资深架构师指导下,对系统进行优化与执行,助力打造稳定、高效且具备一定扩展性的系统,为业务平稳运行提供支撑。
2、协助完成关键技术选型,积极参与服务端架构优化过程,提升系统可维护性,提升系统运行效率,保障系统处于良好运转状态。
3、参与数据库架构设计与优化工作,运用专业知识提升 SQL 查询效率,优化索引以增强数据库性能,满足业务基础数据处理需求。
4、在高并发、高吞吐场景下,协助进行系统优化工作,积极应用微服务架构、缓存、消息队列等技术,实现系统性能的逐步提升。
5、与产品、运营、数据团队保持紧密沟通,协同推动技术与业务融合,为数字货币交易、理财等业务提供技术支持,解决业务中的技术问题。
7、遵循安全与合规体系要求,在开发过程中确保所负责模块符合行业规范,保障交易和用户数据安全。
岗位要求:
1、计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历,拥有 5 年以上后端开发经验,其中 1 - 2 年有架构设计辅助或技术小组管理经验。
2、熟练掌握 Golang/PHP/java 等至少一种后端开发语言,具备良好的系统架构意识和较强的编码能力,能独立完成功能模块开发。
3、有大数据、高并发、分布式系统相关项目参与经验,对系统架构设计及优化有一定理解,有互联网或金融行业项目经验者更佳。
4、对数据库设计和优化有较深入了解,熟练掌握 SQL 调优、索引优化,有一定业务数据建模经验。5、熟悉 Nginx、Redis、MySQL、Kafka 等常见中间件的基本配置与使用,能够处理简单的调优工作。
6、了解微服务架构、RPC 框架、容器化部署(Docker/Kubernetes)等技术,有实践经验者优先。
7、具备良好的沟通和协作能力,能够与跨部门团队高效合作,促进技术与业务协同发展。
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在通用汽车,产品团队通过以人为本的设计流程重新定义出行方式,打造不仅“看得见”更要“感受得到”的车辆和体验。该岗位隶属于 CAE 组织的车辆优化与机器学习团队,利用优化、多物理场仿真和 AI/ML 提升整车性能、降低成本/质量、加快项目交付。
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