高级软件工程师 - 基础设施和工具
NVIDIA正在寻找一位有才华的资深软件基础设施和工具工程师,加入数据处理单元(DPU)软件小组。您将负责复杂的集成工作,结合新技术、自动化流程、构建完整的软件堆栈,并开发用于尖端网络技术的系统脚本。您将与NVIDIA的SDK开发团队紧密合作,深入了解NVIDIA的产品和技术。
加载中...
主要职责包括在Microsoft Azure上设计、构建和维护高可用性和可扩展的云基础设施。实施和管理CI/CD流水线使用Azure DevOps(优先考虑YAML基于的流水线)。定义和监控SLIs、SLOs和错误预算以提高服务可靠性。使用IaC工具(ARM、Bicep、Terraform)自动化基础设施配置。使用Azure Monitor、Log Analytics和Application Insights监控系统健康状况。进行事件响应、根本原因分析(RCA)和事后总结。通过自动化、自我修复和性能调优提高系统韧性。与开发团队合作实施DevOps和可靠性最佳实践。使用Docker和Kubernetes(AKS优先)管理容器化工作负载。在CI/CD工作流中实施安全、合规性和治理控制。优化云成本和资源利用率(FinOps意识)。维护运行手册、标准操作程序和运营文档。
计算机科学、工程或相关领域的学士学位。3到8年在SRE、DevOps或生产工程职位的经验。在Microsoft Azure云服务上有实际经验。在Azure DevOps流水线(CI/CD)上有扎实的经验。熟练的脚本编写技能(PowerShell、Bash或Python)。具有基础设施即代码(Terraform、ARM或Bicep)的经验。对Linux/Windows系统管理有深入的理解。有监控和可观测性工具的经验。对网络概念和云安全基础知识有良好的理解。有Git和现代分支策略的经验。
注册并登录后即可查看
NVIDIA正在寻找一位有才华的资深软件基础设施和工具工程师,加入数据处理单元(DPU)软件小组。您将负责复杂的集成工作,结合新技术、自动化流程、构建完整的软件堆栈,并开发用于尖端网络技术的系统脚本。您将与NVIDIA的SDK开发团队紧密合作,深入了解NVIDIA的产品和技术。
Tier 4支持团队的软件工程师负责为客户提供专家级技术支持,调查复杂软件系统问题,进行根本原因分析并开发代码解决方案。该角色结合了开发、调试、系统分析和与开发、工程、QA、DevOps及支持团队的紧密合作。
我们赋能客户通过创新技术解决方案克服会计和财务报告挑战。作为AI Hub数据与AI团队的一员,您将推动分析、决策和创新,助力更敏捷高效的财务职能。
我们正在寻找一名技能娴熟且自我驱动的Python软件工程师,加入我们的恶意软件自动化团队。