数据工程师

作为数据工程师，您将负责将应用程序中的原始数据转换为结构化数据集，用于大规模分析和机器学习模型。您将与开发、数据科学和商业智能团队紧密合作，确保数据完整性、质量和可访问性。职责包括数据建模、数据转换、协作、数据管理、优化和文档维护。资格要求包括计算机科学、数据工程等相关领域的学士学位，3年以上数据工程师或类似经验，以及强沟通能力和技术熟练度。

教育背景：计算机科学、数据工程或相关领域学士学位。经验：3年以上数据工程师或类似经验。强沟通能力：能够与技术及非技术受众沟通，将业务需求转化为数据模型。技术熟练度：数据仓库概念和解决方案（如Redshift、Snowflake）的知识，现代数据建模实践（如维度建模），SQL和Python的熟练程度，ETL工具和框架（如Apache Airflow、Luigi、DBT）的经验，关系数据库（如PostgreSQL、MySQL）和NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）的知识，版本控制系统（如Git）的熟练使用，以及机器学习概念的理解和数据用于ML模型训练的经验。

提供健康保险、退休计划、残疾保险和带薪休假。总奖励包包括基于角色、经验和技能的薪酬。所有Verisk Analytics家族公司均为平等机会雇主。

Verisk是全球保险行业领先的数据显示和科技合作伙伴，通过专业和规模为客户提供价值。我们通过创新和伦理追求推动大数据转化为大想法。Verisk拥有7000人，致力于通过数据洞察驱动保险和再保险业务的全生命周期管理。