MLOps运维工程师（全远程）

负责设计、构建和维护机器学习平台，交付AI能力。工作包括设计和部署高质量、可扩展的平台，定义ML和AI整体策略与路线图，支持平台部署和CI/CD工具流程。需要具备MLOps经验、云平台知识、Kubernetes经验、KubeFlow和机器学习经验，以及DevOps、MLOps和安全知识。

具备MLOps经验；熟悉AWS、Azure、GCP等云平台；具备Kubernetes、IaC、CI/CD等DevOps经验；熟悉KubeFlow和机器学习；具备编码/脚本技能；了解软件开发、现代技术及框架；具备扎实的Linux知识。