数据与平台工程专家（Azure，Python）

设计并开发可扩展的数据和分析解决方案，使用Microsoft Fabric和Azure；构建和维护数据管道，使用Python、Fabric数据工程、Lakehouse、Notebooks和Pipelines；整合分析和ML输出到下游分析平台和仪表板；实施数据转换、验证检查和性能优化；设计、构建和迭代预测性和分析模型；开发支持现实决策的模型和评分逻辑；构建what-if和情景分析以评估贸易-offs和结果；与业务利益相关者沟通模型行为、限制和权衡；与平台和架构团队合作生产化解决方案；参与技术设计讨论并确保遵循安全、治理和合规标准。

精通Microsoft Azure，包括Azure Data Factory/Synapse/Azure Functions、Azure Data Lake Storage (ADLS)、Azure SQL（Cosmos DB是加分项）；熟悉Microsoft Fabric，包括数据工程、Lakehouses、Notebooks和Pipelines；精通Python，包括数据处理、特征工程和ML工作流；有使用scikit-learn、pandas、NumPy等库构建预测或分析模型的经验；熟悉Git、CI/CD流水线和DevOps实践；能够清晰解释分析概念和结果给非技术利益相关者；具备模型可解释性或可解释性技术经验；熟悉情景分析、模拟或决策支持系统；了解数据质量、偏见或公平性考虑；熟悉MLOps概念。