Pluralsight 招聘机器学习工程师（美国）

负责开发稳健、可扩展的生产机器学习算法和推荐系统。与数据科学家紧密合作，将原型算法和模型转化为面向客户的产品解决方案。构建解决软件开发、数据工程和机器学习中新型问题的解决方案。建立数据管道，将数据流转换为算法输入所需的结构。与产品经理和UX设计师合作，更好地理解客户，提供有价值的输入和可用性设计。评估用户体验和ML算法的效率，确定所需的数据和收集方法，理解这些指标如何与预期结果相关联。具备构建生产机器学习系统服务的经验，作为产品开发团队的一部分。熟悉Python、TensorFlow，精通数据结构和数据库基础。具备构建高质量代码的经验，平衡质量和速度的权衡。能够向开发者和其他团队成员解释机器学习解决方案，无论其技术背景如何。具备持续集成和交付的经验。熟悉云平台和部署ML模型作为可扩展服务的经验。具备容器化和编排工具如Docker和Kubernetes的经验。了解软件设计模式和最佳实践，包括RESTful API设计。理想的经历是使用机器学习在推荐或个性化上下文中。具备Node.js和TypeScript经验优先。

要求至少5年相关或等效经验；或3年以上具有高级学位的经验。该职位为远程工作，但位于我们西拉克/达拉斯，德克萨斯州办公室45英里内申请人应预计在周二至周四工作现场，周五远程灵活。这种做法使更有效的合作、更快的决策和更强的文化，同时仍提供灵活性。

竞争性的薪酬，奖金资格，全面的医疗保险，无限制的带薪假期，健康报销，专业发展基金等。

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