CAE 车辆优化与机器学习工程师
在通用汽车,产品团队通过以人为本的设计流程重新定义出行方式,打造不仅“看得见”更要“感受得到”的车辆和体验。该岗位隶属于 CAE 组织的车辆优化与机器学习团队,利用优化、多物理场仿真和 AI/ML 提升整车性能、降低成本/质量、加快项目交付。
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1、根据产品需求独立完成模块设计与开发,参与接口设计、数据库建模、核心逻辑实现。
2、负责业务系统的功能开发、优化与 Bug 修复,确保系统稳定性与性能。
3、编写高质量、可读性强、可测试的 Go 代码,并在需要时使用 Python 完成辅助开发。
4、参与接口联调、单元测试、集成测试,支持系统上线与发布。
5、在指导下完成系统拆分、模块重构、性能优化等任务。
6、主动发现问题并提出改进方案,关注代码可维护性和可扩展性。 7、使用 Python 编写脚本或工具,用于数据处理、自动化任务、运维支持或内部工具开发。
1、计算机相关专业本科及以上学历,3 年以上 Golang 开发经验。
2、熟悉 Go 语言基础、标准库及常用框架(GoZero、Gorm、GoFrame)。
3、熟悉数据库(MySQL、Redis)、消息队列(Kafka / RabbitMQ)及缓存机制。
4、理解微服务架构思想,了解 gRPC、RESTful、API 网关等相关技术。
5、掌握 Linux 环境下的开发与部署,熟悉 Git、CI/CD 流程。
6、具备良好的代码习惯、单元测试意识和文档编写能力。
7、具备一定的 Python 编程能力,能够进行脚本开发、数据处理或服务辅助开发。
加分项:
1、有高并发业务或交易类系统经验。
2、熟悉 Docker、Kubernetes 及监控体系(Prometheus、Grafana)。
3、对 Go 性能优化、GC 调优有实际经验。
4、熟悉 Python 常用库(如 requests、pandas、asyncio 等),有自动化、数据处理或工具链开发经验者优先。
5、同时具备 Go + Python 多语言协作经验,能在不同场景选择合适技术方案。
全远程办公,有竞争力的薪酬福利,协作的团队氛围
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