质量保证测试员

公司正在招聘一名质量保证工程师，以推动自动化优先、AI辅助的测试工作，涵盖我们的后端平台。您将大部分时间用于构建Playwright测试套件，设计AI代理，并定义在代理驱动的SDLC中质量的标准——手动测试仅限于探索性测试和自动化无法触及的边缘情况。职责包括：构建使用Playwright的自动化测试套件，利用Claude Code（代理、技能、MCP服务器）作为日常驱动，生成测试用例、测试数据和边缘情况场景，缩短测试编写时间。设计AI代理，负责SDLC的切片，从PR触发的测试设计到自主回归检测和发布确认。构建定制Claude技能和MCP服务器，将QA流程与Jira、CI/CD管线、测试数据存储、ScyllaDB/Kafka检查工具和可观察性平台集成。应用AI驱动的缺陷预测、根本原因分析和不稳定测试检测，将努力集中在最关键的地方。在CI/CD（GitHub Actions）中嵌入自动化质量门，包括AI驱动的代码审查、测试影响分析和回归触发，以将质量推向左侧。使用SQL验证数据集，跨交易型和分析型系统。

5-8年的专业质量保证工程师经验

熟练使用Playwright（或等效现代框架——Cypress、Selenium）进行UI和API自动化测试，包括页面对象模型和TestNG（或类似）框架设计。

精通Java、JavaScript/TypeScript，具备使用Postman/Insomnia进行API测试的技能。

熟练使用SQL进行数据验证，加上对NoSQL数据库（MongoDB、ScyllaDB、DynamoDB）的了解。

对API/后端测试生命周期有工作理解，并有AWS云平台的接触经验。

有CI/CD经验，使用GitHub Actions、Jenkins或等效工具。

在LLM驱动的开发工作流（Claude Code、Cursor、Copilot或类似）中有工作流熟练度，用于测试生成、调试和审查。

具备AI/ML基本原理的理解——提示工程、上下文管理以及评估LLM输出的正确性和可靠性。

有敏捷/Scrum经验，以及清晰的异步沟通能力，适用于远程、跨职能工作。