数据科学家

数据科学家 I 在数据科学和统计分析活动指导下工作。该角色专注于数据处理、统计建模、可视化和临床数据支持，以支持 NLM 的转化科学和生物医学信息学工作。关键职责包括数据收集、清洗、标准化、填补缺失值、协调数据；执行统计分析（回归分析、预测建模、研究综合）；使用临床数据（如 EHR 与索赔数据链接）支持纵向研究；使用标准 NLM 工具进行数据可视化；应用 NLP 技术提取并标准化非结构化临床文本；支持开发和维护临床数据存储、搜索、分析和查看系统；协助安全开发处理 PHI/PII 的信息系统（符合 FISMA）；利用 AI/ML 技术（监督/非监督学习和深度学习）开发分析算法；记录所有输出、报告和分析方法；支持临床系统间的数据互操作性任务；参与团队会议、冲刺规划和敏捷仪式；协助生成状态更新和进度报告。

学士或硕士学位（数据科学、统计学、生物医学信息学或相关领域）；至少 3–5 年相关经验；精通 Python、R、SQL；熟悉 ML/DL 框架；有临床数据集、PHI/PII 处理要求和 HIPAA 合规经验；熟悉 NLP 技术和工具；具备良好的书面和口头沟通能力；能适应敏捷/Scrum 环境。

ExeQut 是咨询领域的领导者，为企业应用、数据及 AI 平台、身份访问和管理、网络安全及软件开发提供定制化解决方案和系统集成。我们强调透明、协作和通过结构化、敏捷开发流程解决核心业务挑战。我们的客户包括联邦文职机构、医疗 IT 和金融服务领域的商业企业，以及寻求复杂技术解决方案的州/地方政府实体。