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学士或硕士学位(计算机科学、数据科学、统计学、工程等);8年以上在数据科学、分析或BI领域的工作经验;精通编程(Python、R、SL)、ML/DL框架(TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Keras)、大数据工具(Spark、Hadoop生态系统)、数据仓库/湖泊(Snowflake、Redshift、Biguery、AWS S3)、BI/可视化(Power BI、Tableau、Looker)、ETL/ orchestration(Apache Airflow、AWS Glue、Azure Data Factory)、ML Ops(Docker、Kubernetes、MLflow、Kubeflow);熟练统计分析、A/B测试、实验设计;熟悉文件格式(JSON、XML、Parquet、Avro)和数据序列化;了解数据治理、隐私法规(GDPR)和安全最佳实践。
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