Senior Data Engineer - Databricks（男/女/非二元性别）

负责设计和优化数据处理算法，使用Databricks Lakehouse Platform，重点在Apache Spark、Delta Lake和Unity Catalog。领导开发批处理和流数据工作流，与数据科学家、架构师和业务利益相关者合作，将复杂数据需求转化为稳健的解决方案。优化Databricks集群和作业的性能和成本效率，建立数据质量、治理和安全的最佳实践。指导初级工程师，提升团队Databricks专业知识。

深入使用Databricks在Azure、AWS或GCP上，包括Spark（PySpark/Scala）、Delta Lake和MLflow。具备Python或Scala的强编程技能，以及CI/CD流水线（如GitHub Actions、Azure DevOps）的经验。熟悉分布式计算、数据建模和云原生环境中的性能调优。熟悉编排工具（如Databricks Workflows、Airflow）和基础设施即代码（如Terraform）。具有积极的心态、强沟通能力，对构建可扩展、可靠的数据系统有热情。专业英语沟通能力（C1级，书面和口语）。

灵活的工作安排（包括完全远程或混合安排，候选人必须位于葡萄牙）。加速职业发展，与全球顶尖同事在支持性的学习社区中合作。通过独特的项目贡献想法并将其变为现实。通过工作流程组织平衡工作与个人生活，决定自己是否在家工作、在办公室工作或混合模式。年度绩效评估和定期反馈循环，通过网络而非等级结构连接同事。个人发展计划，专业发展机会。教育资源如付费认证、无限访问Udemy Business等。

Ultra Tendency是一家领先的国际数据工程咨询公司，专注于大数据、云、流式处理、IIoT和微服务。我们为欧洲央行、HUK-Coburg、德意志电信和欧洲最大汽车制造商等主要企业设计、构建和运营大规模数据驱动应用。自2010年在德国成立以来，Ultra Tendency已扩展到10个国家的8个办公室，服务于受信赖且不断扩大的客户群。