FICO招聘 高级/领导 - ML工程师 - 应用AI（美国）

作为应用AI团队的高级或领导级机器学习工程师，您将工作在AI驱动创新的前沿。您将设计、微调和实现最先进的语言模型应用和机器学习系统，将AI驱动的解决方案集成到FICO的欺诈检测、决策自动化和流程优化平台中。该职位需要技术领导力、动手工程经验以及对大规模部署AI和ML模型的真正热情。您将参与构建、扩展和管理AI系统，确保在高风险、现实应用中的鲁棒性、可解释性和合规性。您将开发LLM驱动的解决方案用于决策自动化、欺诈调查和工作流优化。您将设计并部署新的AI模型、架构和训练方法，以保持FICO在应用AI创新的前沿。您将开发全面的回测方法以验证模型的可靠性、鲁棒性和预测性能。您将监控部署中的模型，主动检测并响应漂移，以维护准确性、公平性和合规性。您将研究并整合新兴AI技术，推动机器学习、推理和决策自动化的发展。您将编写高质量、生产级代码，确保部署AI系统在可扩展性、安全性和操作完整性方面表现良好。您将指导初级和中级工程师，促进工程最佳实践，培养技术卓越文化。

经验：5年以上机器学习工程经验，有将大型AI/ML系统从研究到生产交付的显著记录。ML基础：深入掌握ML算法、深度学习架构和底层数学基础——特别是线性代数、概率和统计。数据与流水线：有处理大规模数据集和构建高效可靠AI数据流水线的证明经验。模型部署：有将ML模型打包并部署为API在生产环境无缝集成的经验。MLOps：熟悉MLOps工具和平台如MLflow、Azure ML或Vertex AI，了解模型生命周期管理。云原生AI：有云原生AI架构经验，包括分布式模型训练和在AWS、GCP或Azure上的可扩展部署模式。LLM专家：有LLM架构、提示工程、微调、模型适应和RAG技术的深厚背景。评估与测试：对AI评估方法、测试框架和AI驱动应用的A/B测试有深入理解。深度学习框架：熟练使用PyTorch、JAX或TensorFlow。向量数据库与监控：了解向量数据库（如Pinecone、Weaviate、pgvector）和AI模型监控实践，包括漂移检测和治理。软件工程：有强大的软件工程基础，能编写干净、可维护且生产级的AI代码。领导力：有指导工程团队和推动AI在跨职能组中采用的经验。研究贡献：在AI/ML领域的出版物、专利或开源贡献是加分项。教育：计算机科学学士、硕士或博士，或相关领域的同等实践经验，重点在机器学习。

FICO是一家领先的分析和决策管理公司，通过数据驱动的洞察赋能全球企业和个人。以开创FICO® Score（消费者信用风险评估标准）而闻名，FICO也是金融服务领域软件即服务的领先提供商，结合先进的分析、机器学习和复杂算法，推动各行业的更智能、更快的决策。从金融服务到零售、保险和医疗，FICO创新的解决方案帮助组织做出精确决策，降低风险，提升客户体验。FICO致力于伦理使用AI和数据，致力于改善金融可及性与包容性，建立信任，驱动数字世界的增长。