高级机器学习运维工程师（机器学习基础设施）

Parallel Systems正在寻找一位经验丰富的MLOps/ML基础设施工程师，负责设计和开发可扩展的系统，这些系统为我们的自主性和感知管道提供动力。随着我们构建第一辆完全自主的电池电动铁路车辆，您将在使ML团队能够高效可靠地开发、训练和部署模型方面发挥关键作用，无论是研发还是现实世界环境。

要求：- 计算机科学、机器学习或相关工程学科的学士学位或更高；- 5年以上构建大规模可靠系统的经验；2年以上专注于ML基础设施或MLOps的经验；- 有构建生产级ML管道和平台的证明经验；- 深入了解ML生命周期：数据摄入、模型训练、评估、打包和部署；- 熟悉MLOps工具（如MLflow、Kubeflow、SageMaker、Airflow、Metaflow等）；- 熟练掌握Python、Git和系统设计，具备扎实的软件工程基础；- 有云平台（AWS、GCP或Azure）和在这些环境中设计ML架构的经验。

Parallel Systems是一家致力于通过自主电池电动铁路车辆革新货运运输的创新公司。我们的技术提供更清洁、更安全、更高效的物流解决方案，旨在将部分美国9000亿美元卡车运输行业转移到铁路运输上来。