数据工程师

PartnerTap是一家快速成长的初创企业，致力于通过自动化和流线化渠道专业人士与合作伙伴的工作流程来改变跨组织的销售和渠道团队的工作方式。我们正在为大型企业（如SAP Concur、ADP、HPE等）提供自动化和流线化的平台。数据工程师将负责构建和优化大数据数据管道、架构和数据集，改进驱动更好合作伙伴关系的数据质量，分析海量数据以探索更好的匹配机会，构建和维护最优的数据管道架构，识别、设计并改进数据处理流程，重新设计基础设施以提高可扩展性等。

具备构建和优化大数据数据管道、架构和数据集的经验；能够对内部和外部数据及流程进行根本原因分析以回答具体业务问题并识别改进机会；具备支持数据转换和工作负载管理的流程经验；熟悉消息队列、流处理和高度可扩展的大数据数据存储；具备关系型SQL和NoSQL数据库（如Postgres和Cassandra）的经验；使用Hadoop、Spark、Kafka等大数据工具的 proven track record；具备AWS云服务（EC2、EMR、RDS、Redshift）的经验；具备流处理系统（如Spark-Streaming）的经验；具备面向对象/函数式脚本语言（如Python、Java、C++、Scala等）的经验。

PartnerTap是一家快速成长的初创企业，致力于通过自动化和流线化渠道专业人士与合作伙伴的工作流程来改变跨组织的销售和渠道团队的工作方式。我们正在为大型企业（如SAP Concur、ADP、HPE等）提供自动化和流线化的平台。