数据工程师

作为数据工程师，你将加入一个协作团队，构建现代、云原生的数据平台。你将帮助构建面向领域的数据产品使用GraphQL API，并通过AWS DMS复制到Aurora PostgreSQL进行近实时报告。

职责包括

• 使用GraphQL API实施数据网格架构以暴露领域拥有数据产品。
• 帮助构建和维护基于AWS的数据湖，使用S3、Glue、Lake Formation、Athena和Redshift。
• 使用AWS Glue和PySpark开发和维护ETL/ELT管道。
• 支持AWS DMS管道将数据复制到Aurora PostgreSQL进行近实时分析。
• 遵循数据治理、质量、可观察性和API设计的最佳实践。
• 与产品、工程和分析团队合作交付可靠的数据解决方案。
• 参与数据基础设施和管道的CI/CD和自动化工作。
• 保持好奇心，探索新兴工具并分享可能让平台更好的想法。

• 学士学位，计算机科学或数学等技术领域。
• 强烈的Python和SQL基础，能够编写查询和脚本。
• 具有数据工程概念的学术或项目经验：管道、数据建模或ETL/ELT工作流。
• 有云平台（特别是AWS）的接触经验（课程、个人项目或实习均算）。
• 熟悉数据结构、分布式系统或数据库设计，理解工具背后的‘为什么’。
• 合作心态和强沟通能力，能问好问题并清晰解释思路。
• 真正热爱数据并希望在快速变化的环境中持续学习。

无明确福利描述

Suvoda是一家全球临床试验技术公司，致力于通过数据工程推动人类健康进步。