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推动/参与POC和AI相关项目的构想、开发和执行;开发和实现机器学习模型、算法和数据驱动的解决方案以解决复杂业务问题;与工程、产品管理和相关团队协作,将数据驱动功能整合到产品中。要求:计算机科学、统计学、数学、数据科学或相关定量领域的学士或硕士学位;5年以上机器学习工程、AI开发或相关经验;精通经典ML算法(如树模型、SVM、聚类、集成方法)、特征工程、模型评估指标和统计方法(假设检验、回归分析、概率分布);有大型语言模型的实际项目经验,包括提示工程和提示管理策略、LLM应用开发(端到端)、大型语言模型的微调、检索增强生成(RAG)管道设计与实现、熟悉向量存储如ChromaDB、pgvector和PostgreSQL;有AI代理和多代理系统构建经验,使用LangChain、LangGraph、CrewAI等框架;精通Python,注重编写整洁、可维护、高质量代码;有Google Cloud Platform(GCP)服务经验,用于ML工作负载(如Vertex AI、Cloud Run、GCS、BigQuery、Compute Engine);熟悉Docker容器化,掌握GitLab版本控制、合并请求工作流和仓库管理;有FastAPI经验,包括请求验证、异步处理和与ML模型服务集成;优秀沟通能力,强烈的工作 ethic 和高度个人责任感,拥有ownership mentality,主动识别问题并推动项目成功。
计算机科学、统计学、数学、数据科学或相关定量领域的学士或硕士学位;5年以上机器学习工程、AI开发或相关经验;精通经典ML算法(如树模型、SVM、聚类、集成方法)、特征工程、模型评估指标和统计方法(假设检验、回归分析、概率分布);有大型语言模型的实际项目经验,包括提示工程和提示管理策略、LLM应用开发(端到端)、大型语言模型的微调、检索增强生成(RAG)管道设计与实现、熟悉向量存储如ChromaDB、pgvector和PostgreSQL;有AI代理和多代理系统构建经验,使用LangChain、LangGraph、CrewAI等框架;精通Python,注重编写整洁、可维护、高质量代码;有Google Cloud Platform(GCP)服务经验,用于ML工作负载(如Vertex AI、Cloud Run、GCS、BigQuery、Compute Engine);熟悉Docker容器化,掌握GitLab版本控制、合并请求工作流和仓库管理;有FastAPI经验,包括请求验证、异步处理和与ML模型服务集成;优秀沟通能力,强烈的工作 ethic 和高度个人责任感,拥有ownership mentality,主动识别问题并推动项目成功。
我们致力于促进公平、多样性和包容性,作为平等机会雇主。所有申请人都将被考虑就业,不因种族、肤色、宗教、年龄、性别、国籍、残疾、性取向、性别认同或表达、退伍军人状态或任何受适用法律保护的其他特征而歧视。我们欢迎并庆祝每个人的独特性。加入Intellias,开启一个职业生涯,其中您的观点和贡献对我们的共同成功至关重要。
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我们正在寻找一位经验丰富的客户服务中心经理,负责领导和扩展一家美国家庭服务组织的远程客户支持运营。在这一务实的角色中,您将负责监督日常运营,管理客服员和调度员团队,并将小支持团队转型为支持全国连锁门店的高效集中中心。
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