OptiTrack招聘机器学习与运营工程师（美国）| LinkedIn

OptiTrack正在寻找一名机器学习工程师，帮助设计、自动化和扩展MLOps系统，并为涉及机器学习的项目提供其他支持。该职位位于机器学习工程和基础设施的交汇点，专注于自动化数据验证管道、大规模实验的编排以及高性能算法的部署。职责包括设计和维护自动化ML训练管道、构建大规模分布式实验的基础设施、开发针对机器学习系统的CI/CD工作流、编排数据摄入、预处理、验证和模型版本控制、实施实验跟踪、超参数调优自动化和可重复性系统、优化GPU/计算资源在云和本地环境中的利用、部署、监控和维护生产ML模型、建立并执行MLOps最佳实践（包括模型注册、artifact管理、可观察性）以及与ML研究人员合作使新算法产品化。

所需资格：3年以上MLOps、ML基础设施、机器学习或相关职位经验或相关学位经验；熟悉Python和ML框架（PyTorch、TensorFlow等）；有构建CI/CD流水线（GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins等）的经验；有容器化（Docker）和编排经验；有管理GPU工作负载和分布式训练系统经验；有云平台（AWS、GCP或Azure）经验；对自动化、基础设施可靠性、数据管道有深入理解；能与欧洲和美国开发者合作。优先资格：运动捕捉或计算机视觉系统经验；熟悉实验跟踪工具（MLflow、Weights & Biases等）；有分布式系统或高性能计算背景；有工作流编排工具（Airflow、Argo、Prefect、Kubeflow）经验；有基础设施即代码经验（Terraform、Pulumi、CloudFormation）；有模型优化、推理加速或边缘部署经验；有构建设备定位跟踪算法的经验（如SLAM技术）；有强问题解决能力及可重复性意识；能适应远程协作环境，与国际团队成员合作；善于沟通，能连接研究与生产工程；对构建可扩展AI基础设施有热情。

所有福利从入职第一天开始生效：75%雇主支付的医疗费用（家庭覆盖也包括在内）；100%雇主支付的牙科和视力保险（员工及家属）；100%雇主支付的长期、短期残疾和人寿保险政策；401k匹配（如果员工贡献5%，雇主匹配4%）；100%立即归属；10个带薪假期；每年至少15天带薪假期（包括病假和年假）；员工援助计划（EAP）；灵活支出账户（FSA）。

OptiTrack是全球运动捕捉技术的领导者，提供用于动画、机器人、虚拟制作、生物力学和工业应用的精确跟踪解决方案。