数据分析工程师（市场营销）

职责：设计、开发和维护数据模型（例如在dbt中），以符合整体数据架构和业务需求。管理数据管道的端到端流程，从数据提取到转换和加载，以提供及时准确的数据用于分析。利用复杂的SQL查询和宏高效地转换数据，根据需要优化查询性能。纳入数据质量检查和清洁程序，确保数据集可靠且准确。与数据分析师和其他分析工程师紧密合作，确保团队内指标和定义的一致性和准确性。偶尔领导会议部分或分享对分析工作流程的改进。

资格：相关领域的学士或硕士学位（例如计算机科学、数学、物理）。至少有3年在类似的数据分析工程或BI开发职位中的经验。精通SQL和数据建模工具（如dbt）以及数据仓库概念。在商业智能平台（如在Looker、Tableau或类似平台中构建仪表板）中有实际经验。基本的Python或其他语言编程技能用于数据处理和自动化。能够处理多个数据项目、排查数据问题并按时完成任务。良好的沟通能力，能与技术及非技术团队成员合作。

总奖励：我们的劳动力值得公平且具有竞争力的薪酬，以满足他们的需求。具有可扩展的福利、奖励和优惠，我们的总奖励计划反映了我们对包容性和可及性的承诺。

一些你将享受的事情：股票授予机会取决于你的角色、雇佣状态和地点。额外的优惠和福利基于你的雇佣状态和国家。远程工作的灵活性，包括可选的WeWork访问。

学士或硕士学位（例如计算机科学、数学、物理）。至少3年在类似的数据分析工程或BI开发职位中的经验。精通SQL和数据建模工具（如dbt）以及数据仓库概念。在商业智能平台（如在Looker、Tableau或类似平台中构建仪表板）中有实际经验。基本的Python或其他语言编程技能用于数据处理和自动化。能够处理多个数据项目、排查数据问题并按时完成任务。良好的沟通能力，能与技术及非技术团队成员合作。

我们的劳动力值得公平且具有竞争力的薪酬，以满足他们的需求。具有可扩展的福利、奖励和优惠，我们的总奖励计划反映了我们对包容性和可及性的承诺。

Deel是为全球团队提供一站式薪酬和人力资源平台的公司。我们的愿景是为每个人、团队和企业解锁全球机会。Deel专为当今世界的工作方式而设计，将人力资源信息系统（HRIS）、薪酬、合规、福利、绩效和设备管理整合到一个无缝的平台中。凭借人工智能驱动的工具和完全拥有薪酬基础设施，Deel支持150多个国家的每一个工人类型，帮助企业更智能、更快、更合规地扩展。

作为远程公司，我们使用AI驱动的深度伪造和欺诈检测技术来验证候选人的身份和互动的真实性。此处理符合适用的数据保护、AI治理和劳动法。我们确保在所有最终招聘决定中都有人类监督。您的个人数据不用于训练AI模型。如需更多信息，请参见我们的隐私政策。