高级数据工程师

负责设计、开发和维护数据安全保障基础设施，支持分析、报告和运营需求。构建和优化ETL/ELT管道以实现可靠、可扩展的数据 ingestion 和集成。处理、转换和结构化原始和定制数据以支持数据建模、报告和商务智能。通过持续分析和优化提高数据质量、完整性和系统性能。监控、排查和解决数据问题、管道故障和不一致，确保准确及时交付。识别性能瓶颈，贡献可扩展、高效的数据架构设计。与产品经理和业务分析师协作，将需求转化为技术解决方案并交付端到端功能。开发原型、分析工具和自动化解决方案以支持高级数据分析。设计和维护云原生数据工作流，包括日志记录、监控和与云存储和服务的集成。与BI、财务和全球团队合作，交付稳健可扩展的数据解决方案。生产和技术文档，包括规格、配置、测试计划和集成指南。参与敏捷仪式，贡献持续改进和工程最佳实践。提供生产问题轮班支持，确保系统可靠性和可用性。支持业务和技术流程的持续改进。指导团队成员，促进知识共享和最佳实践。展现积极、协作和以解决问题为导向的心态。

计算机科学或相关技术领域学士学位。4年以上高级SQL（如Oracle、PostgreSQL等）经验。4年以上Java或Groovy开发经验。3年以上REST或SOAP API开发经验。2年以上dbt（数据构建工具）经验。2年以上数据建模经验。深入了解现代数据平台，包括分布式系统、存储和性能优化。有云数据平台（Snowflake经验为加分项）经验。在敏捷环境中工作经验。熟悉Git和CI/CD工具如Jenkins。有测试自动化经验，包括单元和集成测试。了解云计算概念和架构。强大的分析思维、主动性和问题解决能力。能够将业务需求转化为技术设计和解决方案。强大的沟通、协作和利益相关者管理技能。能够评估设计权衡并理解系统影响。 proven leadership、ownership和mentoring能力。强大的故障排查和调试技能。