数据科学家（商业分析）

负责设计和维护收入、GMV、商户增长等关键业务驱动因素的预测框架；主导新产品的机会评估、定价调整、市场扩展等战略项目的 sizing；构建因果影响测量能力（如合成控制、差分-in-差分、地理实验）以量化业务投资的真实 ROI；开发并维护标准化的测量 playbook，确保公司对投资的评估流程；创建商户和客户分群及评分模型，驱动销售、营销和商户成功团队的优先级；与财务、商业和产品领导层共同定义决策级指标和 KPI；将复杂分析结果转化为清晰的行动叙事，供高管和跨职能利益相关者使用；指导团队分析师和数据科学家在统计方法、因果推理和分析严谨性方面的提升；精通阿拉伯语；在沙特（吉达、麦加）工作；具备电商、市场或 SaaS 产品分析经验；熟悉实验平台（如 Eppo、Statsig、LaunchDarkly、Optimizely 或内部工具）；熟悉 BI 工具（Looker、Metabase 或等价工具）和现代数据栈（dbt、ClickHouse、BigQuery）；了解贝叶斯方法、顺序测试或多臂老虎机方法；在 GCC 区域工作经历。

7年以上产品分析、数据科学或应用统计在科技公司的经验；深入参与大规模 A/B 测试的设计、运行和分析，熟悉常见陷阱（SRM、窥视、指标敏感性、新颖效应）；对事件跟踪架构和仪器化最佳实践有深刻理解（如事件分类法、命名约定、模式治理）；精通 SQL 和 Python（pandas、scipy、statsmodels 或等价工具）；扎实的统计基础：假设检验、置信区间、功效分析、多重比较、因果推理；具备定义和维护产品健康指标、守卫线指标和北极星指标的经验；有将实验结果和产品数据合成成清晰战略叙事的 proven 能力；优秀的沟通能力，有通过数据影响产品决策的记录。

Salla 是一家在沙特阿拉伯的电子商务平台，致力于通过数据驱动的策略推动增长。