寻找美国的机器学习工程师

Geminus 的机器学习工程师与解决方案架构师紧密合作，开发和部署针对能源行业的尖端人工智能解决方案。该角色在设计、优化和维护机器学习模型和数值优化器方面发挥关键作用，这些模型驱动 Geminus 的实时决策平台。理想候选人应具备机器学习工程背景，有将原型转化为可扩展、生产级系统的经验。您将工作在研究、工程和部署的交汇点，确保模型在客户和云环境中可靠运行。您的专业知识将直接影响能源运营如何利用人工智能提高效率、安全性和可持续性。

3年以上机器学习工程经验， preferably 在生产环境中
精通Python编程语言
熟悉TensorFlow、PyTorch、NumPy、SciPy
熟悉FastAPI或类似框架用于部署ML模型
有使用CI/CD工具、Git和Docker构建和管理ML流水线的实战经验
对神经网络、优化算法和模型性能调优有深入理解
了解物理指导的ML、替代建模或基于模拟的学习是加分项
有在云或本地环境中大规模部署ML模型的经验
具备在跨学科团队中协作和解决问题的优秀技能
需要美国工作授权

具有竞争力的薪酬package
美国境内灵活的远程工作环境
在AI和能源领域的发展机会
协作型和创新型初创企业文化
访问到前沿工具和技术
参与塑造能源运营未来的重要项目

Geminus 是一家致力于通过创新人工智能解决方案转型能源行业的前瞻性初创公司。我们致力于利用机器学习和计算物理学的力量，实现实时决策和优化能源运营。作为一家以远程工作为主的企业，我们拥有休斯顿、旧金山和波士顿的中心，致力于打造一个注重创新、多样性和持续学习的协作环境。