数据分析/人工智能领域数据产品负责人

Senior Solution Analyst - AI Data Products
我们正在寻找一名经验丰富的 Senior Solution Analyst 来支持企业生成式 AI 和代理解决方案的开发和交付。此角色结合了动手数据分析、数据建模和解决方案设计与实用提示工程技能。您将扮演关键角色，构建 AI 准备的数据基础——确保数据被正确映射、建模和架构化，以使智能代理能够导航并生成可操作的见解。

数据发现与映射

• 执行全面的数据发现和分析以了解源系统、数据质量和业务背景
• 创建并维护详细的源到目标数据映射，文档数据血缘、转换和业务规则
• 分析数据关系、依赖性和异常，确保下游 AI 系统中的准确表示
• 与业务利益相关者合作验证数据定义、业务逻辑和领域特定需求
• 文档数据字典、术语表和元数据以支持企业知识管理

数据建模与分层架构

• 设计和实施逻辑和物理数据模型，遵循企业建模标准和最佳实践
• 遵循分层数据架构标准（青铜/银/金，原始/整理/消费）确保数据在转换阶段正确流动
• 构建语义数据模型，代表业务实体、关系和层级，优化 AI 代理消费
• 定义和维护维度和事实表、缓慢变化维度（SCDs）和聚合结构
• 确保数据模型支持分析工作负载和 AI/ML 特征工程需求
• 与数据架构师合作，对齐模型与企业数据架构模式和治理标准

AI 基础与知识库开发

• 构建并整理知识库，为 AI 代理和 LLM 驱动的应用提供上下文基础
• 结构化数据资产，带有丰富的元数据、注释和语义标签以增强 AI 代理理解
• 设计优化 RAG（检索增强生成）流水线和向量嵌入的数据结构
• 确保 AI 准备数据集的数据质量、一致性和完整性标准
• 创建和维护实体关系、本体和分类法，以使智能代理导航

AI 解决方案开发与支持

• 支持 AI 驱动数据产品在 scrum 团队中的产品策略和路线图执行
• 实施和测试多代理系统和企业代理用例的提示工程策略
• 贡献提示库、模板和框架，确保 AI 应用的一致性
• 验证 AI 代理输出与源数据的一致性以确保准确性、完整性和业务相关性
• 文档代理工作流程、数据访问模式和推理链以支持企业部署

AI 工具倡导与赋能

• 捍卫 AI 工具和技术在业务团队中的采用，展示实际用例和好处
• 进行培训、研讨会和演示，使终端用户和利益相关者了解 AI 能力
• 创建用户指南、快速入门材料和最佳实践文档以促进 AI 工具采用
• 收集用户反馈并倡导改进以提高 AI 工具的易用性和采用率
• 建立和培育内部 AI 工具用户社区，分享提示、成功故事和经验教训

业务分析与报告

• 将业务需求转化为技术数据规范和 AI 解决方案设计
• 创建仪表板、报告和可视化以跟踪数据质量、AI 性能和业务 KPIs
• 支持 ROI 分析和业务价值演示通过数据收集和指标跟踪
• 准备文档和演示文稿，向利益相关者展示解决方案能力

影响与成功

- 通过构建坚固的数据基础，使智能代理交付可衡量的业务价值。成功包括交付良好的文档数据模型和映射，实现高 AI 准备数据集的数据质量评分，推动 AI 工具在团队中的采用，以及贡献生产就绪的代理 AI 系统部署。

团队与报告

- 与跨职能团队（数据架构师、数据工程师、ML 工程师、解决方案架构师和业务利益相关者）合作。与 AI 产品负责人和知识库架构师紧密合作，确保数据模型和映射与企业 AI 策略一致。向高级经理或总监报告。

要求

• 5-8 年在数据分析、数据建模或企业系统分析中的企业环境经验
• 3+ 年数据映射、ETL/ELT 过程和数据转换逻辑的动手经验
• 3+ 年设计维度模型、星型/雪花模式或语义数据模型的经验
• 2+ 年提示工程和 LLM 平台（ChatGPT、Claude、Gemini）的经验
• 1+ 年接触代理 AI 概念、RAG 架构或知识库开发的经验
• 熟练掌握 SQL；有 Python 或其他脚本语言经验者优先

核心技能

• 数据建模：逻辑/物理建模、维度设计和语义层开发的专家
• 数据映射与血缘：能够创建全面的源到目标映射，带有转换规则
• 分层架构：对 Medallion 架构（青铜/银/金）和数据湖仓模式的理解
• AI/ML 基础：数据准备用于 AI、特征工程和知识库结构的知识
• 提示工程：能够设计和测试产生高质量、业务相关输出的提示
• 数据可视化：熟练使用 BI 工具（Power BI、Tableau）进行仪表板和报告

沟通与协作

• 强大的培训会、演示和利益相关者更新的演示技能
• 能够向非技术受众解释技术数据概念和 AI 能力
• 对倡导 AI 工具和在多样化团队中推动采用的热情
• 出色的文档技能用于数据字典、映射和技术规范
• 协作心态，能够有效在数据工程、架构和业务团队中工作

技术知识

• 企业数据仓库概念、数据湖和现代数据平台的理解
• 熟悉云数据平台（Azure、AWS、GCP）及其数据服务
• 熟悉 RAG 架构、向量数据库和 AI 应用中的嵌入概念
• 熟悉数据治理原则、数据质量框架和负责任的 AI 实践
• 熟悉元数据管理工具和数据目录解决方案

首选资格

• 使用数据建模工具（ERwin、PowerDesigner、dbt）的经验
• AI/ML 认证或云平台认证（Azure、AWS、GCP）
• 使用 LangChain、向量数据库（Pinecone、Weaviate）或知识图谱技术的经验
• 有培训交付、变革管理或技术采用计划的背景
• 熟悉敏捷方法和工具（Jira、Rally）
• 熟悉特定领域数据（财务、销售、营销、人力资源）和行业数据标准

个人特质

- 好奇且注重细节的专业人士，对数据质量和 AI 技术充满热情。强大的沟通者，享受教他人并推动技术采用。分析型思考者，能够将原始数据与 AI 准备的信息产品之间建立桥梁。协作型团队成员，能够在数据和 AI 相交的快速环境中茁壮成长。

为什么我们相信你会喜欢 Teradata

我们优先考虑以人为核心的文化，因为我们知道我们的员工是成功的核心。我们拥抱灵活的工作模式，因为我们信任我们的员工决定如何、何时和在哪里工作。我们专注于福祉，因为我们关心我们的员工以及他们个人和职业上的成长。我们是一个反种族主义公司，因为我们对多样性、公平和包容的承诺不仅仅是陈述，而是深入的承诺，致力于营造一个公平的环境，庆祝人们的所有方面。

Teradata 邀请所有身份和背景在职场中。我们以深思熟虑和意图确保我们培养协作和包容的全球组织。我们自豪地成为平等机会和反歧视雇主。我们不基于种族、颜色、祖先、宗教、 creed、性别（包括怀孕、分娩、哺乳或相关状况）、国家起源、性取向、年龄、国籍、婚姻状况、残疾、医疗状况、遗传信息、性别认同或表达、军事和退伍军人状况，或任何其他受保护的法律地位而歧视。

5-8 年在数据分析、数据建模或企业系统分析中的企业环境经验
3+ 年数据映射、ETL/ELT 过程和数据转换逻辑的动手经验
3+ 年设计维度模型、星型/雪花模式或语义数据模型的经验
2+ 年提示工程和 LLM 平台（ChatG管理层、Claude、Gemini）的经验
1+ 年接触代理 AI 概念、RAG 架构或知识库开发的经验
熟练掌握 SQL；有 Python 或其他脚本语言经验者优先

我们优先考虑以人为核心的文化，因为我们知道我们的员工是成功的核心。我们拥抱灵活的工作模式，因为我们信任我们的员工决定如何、何时和在哪里工作。我们专注于福祉，因为我们关心我们的员工以及他们个人和职业上的成长。我们是一个反种族主义公司，因为我们对多样性、公平和包容的承诺不仅仅是陈述，而是深入的承诺，致力于营造一个公平的环境，庆祝人们的所有方面。

Teradata 是连接多云数据平台的企业分析公司。我们的企业分析从启动到扩展解决商业挑战。只有 Teradata 能够为您提供处理未来大规模混合数据工作负载的灵活性。