数据工程师

我们正在寻找一名熟练的数据工程师加入我们的团队。在该角色中，您将构建、测试和维护数据管道和数据仓库组件，以支持我们更广泛的数据平台。您将帮助通过确保业务团队能够访问干净、可靠且良好建模的数据来促进数据驱动的决策。

作为数据工程师，您将通过开发可扩展的管道、创建稳健的数据模型，并与更广泛的团队合作支持报告和分析工具，将原始数据转化为可操作的洞察。

关键职责包括

• 数据平台开发：构建和维护数据管道和数据仓库/数据湖组件（数据仓库、数据湖和数据集市），同时遵循已建立的数据治理、安全和隐私控制。
• 管道工程：使用计划和事件驱动模式开发可靠的 数据摄入管道。优化性能并确保可靠性。
• 数据质量与监控：实施数据质量框架、验证检查和保护措施，以最小化管道故障和数据完整性问题。
• 架构与优化：贡献改进遗留数据摄入方法、处理技术债务，并与团队合作支持拟议变更的影响评估。
• 报告与可视化：使用Power BI、Snowflake等工具构建定制报告和仪表板。
• 协作与敏捷交付：与产品负责人和跨职能团队紧密合作，理解业务需求，澄清需求，并使用敏捷方法交付解决方案。
• 自动化与效率：识别低效环节，自动化流程，并推荐改进以优化数据流。
• 文档与标准：文档管道、数据集和数据模型；遵循团队标准；并参与代码审查以提高可维护性和一致性。
• 生产支持：为生产事件提供技术支持，确保系统稳定性和持续改进。

经验：2-4年数据工程经验，具备Snowflake、SQL、ELT/ETL、维度数据建模、数据仓库和管道开发经验。

技术技能：强大的SQL技能，具备查询优化和基本性能调优经验。

软技能：优秀的沟通能力（书面和口头）。

首选资格：计算机科学、信息系统或相关领域的学士学位（或同等经验）。

技术能力：数据工程经验，包括在Snowflake和Azure上构建和维护数据仓库/数据湖。

数据整合经验：使用现代工具和脚本语言开发ELT/ETL管道。

数据建模能力：熟练使用关系和维度方法进行逻辑和物理数据建模。

性能优化：具备调整管道和数据库对象以获得最佳性能的经验。

版本控制与CI/CD：熟悉ADO YAML Pipelines或GitHub Actions和自动化部署实践。

API整合经验：实施和利用API进行数据交换的经验。

保险行业背景（包括承运人经验）是加分项。

401(k)公司匹配，最高6%的资格匹配
医疗、牙科和视力保险，包括公司支付的终身保险和长期残疾保险
灵活的健康护理预付卡
带薪休假
产假和家庭假；军人假和支付
员工推荐激励
职业发展与继续教育补助

Southern Trust Insurance Company是一家提供保险服务的公司，致力于通过数据驱动的决策提升业务效率和客户满意度。