Big Data Engineer

与业务分析与洞察（BAI）团队合作，与跨职能团队协作，为供应链、财务、运营、客户体验、人力资源、风险管理及全球IT等领域交付高质量的数据解决方案。职责包括：领导数据迁移的技术规划，包括数据摄入、转换、存储和访问控制（Azure Data Factory和Azure Data Lake）；设计并实施可扩展、高效的数据管道以确保从多个来源平稳传输数据（Azure Databricks）；开发可重用的大型数据集摄入框架；通过数据管道实施鲁棒的验证和清理机制以确保数据质量；使用事件驱动/流式技术实时摄入和处理数据；为团队提供技术支持，解决迁移和迁移后阶段的挑战；保持对云计算、数据工程和分析技术最新进展的了解，并推荐最佳实践和行业标准的数据湖解决方案。

4年以上IT经验；至少4年使用Azure Databricks的经验；精通数据建模和源系统分析；熟练使用PySpark和SQL；熟悉Azure组件：Data Factory、Data Lake、SQL Data Warehouse（DW）和Azure SQL；具备Python数据工程经验；能够进行数据剖析、目录和映射以指导技术设计和数据流构建；熟悉数据可视化/探索工具；具备技术领导力，能够指导和培养团队；强大的问题解决能力，能够将业务需求转化为数据科学解决方案；出色的沟通能力，能够向技术及非技术利益相关者解释复杂概念；优秀的团队合作精神，具备良好的人际和协作技能；能够在规定时间内交付高质量结果。

公司致力于职场多样性，提供包容性环境，给予所有员工平等的机会；与世界级专家合作，提供领导力、技术及个人发展的培训；鼓励健康的工作生活平衡，积极推行灵活工作安排和远程办公；多元文化环境，包含多国籍员工；全职雇佣合同；工作条件：在可选国家（HU/PL/RO）提供远程工作机会；地点：匈牙利、波兰及罗马尼亚。