Senior Data Engineer（離線資料 / Spark 批次處理）

📍 工作型態：全遠端（Remote）

What you will do

• 使用 Apache Spark（Batch / Offline） 建立與維護大型資料清洗與轉換流程
• 負責公司核心資料的 清洗、標準化、回溯（backfill）
• 設計並維運 穩定、可重跑、可監控的資料 pipeline
• 理解原始資料與業務/研究語意，找出資料問題並主動提出改善方案
• 與 Data Scientist / Research 團隊 合作，提供高品質、可直接使用的資料集
• 持續優化效能、資源使用與資料可靠度（SLA / data quality）

Must have

• 5 年左右 Data Engineer / Big Data Engineer 相關經驗
• 紮實的 Apache Spark（Batch）/Pyspark 實務經驗
• 熟悉 Python 與 SQL
• 有實際負責 大型資料清洗、ETL / ELT pipeline 的經驗
• 能長時間專注於理解資料與資料品質，而非只完成指定任務
• 做事穩定、不急躁，能接受研究與資料理解需要時間

Nice to have

• 有處理 TB / PB 級離線資料 的經驗
• 熟悉資料品質檢查、資料治理或歷史資料回放
• 有雲端環境（AWS / GCP）或容器化經驗
• 曾與研究或資料科學團隊深度合作

What we offer

• 🌍 全遠端工作（Fully Remote）
• 💰 具競爭力的高底薪
• 🎯 季度績效獎金（最高可達 2 倍）
• 📈 每年一次調薪機會
• 🏖 每年 5 週年假
• 🤓 專注於長期資料品質與工程價值的工作環境

Must have

• 5 年左右 Data Engineer / Big Data Engineer 相關經驗
• 紮實的 Apache Spark（Batch）/Pyspark 實務經驗
• 熟悉 Python 與 SQL
• 有實際負責 大型資料清洗、ETL / ELT pipeline 的經驗
• 能長時間專注於理解資料與資料品質，而非只完成指定任務
• 做事穩定、不急躁，能接受研究與資料理解需要時間

Nice to have

• 有處理 TB / PB 級離線資料 的經驗
• 熟悉資料品質檢查、資料治理或歷史資料回放
• 有雲端環境（AWS / GCP）或容器化經驗
• 曾與研究或資料科學團隊深度合作

🌍 全遠端工作（Fully Remote）
💰 具競爭力的高底薪
🎯 季度績效獎金（最高可達 2 倍）
📈 每年一次調薪機會
🏖 每年 5 週年假
🧠 專注於長期資料品質與工程價值的工作環境