Why Hiring 入职初级数据科学家 美国 | LinkedIn

该职位要求具备强大的定量技能，熟悉大型和复杂数据集，能够与分析师、工程师和任务合作伙伴合作，开发高影响力解决方案，推动情报洞察和作战优势。职责包括：执行统计分析和数据探索以从复杂数据集中提取有意义的见解；支持开发和验证预测模型以识别趋势和模式；参与AI/ML模型和数据驱动解决方案的开发；执行探索性数据分析以支持决策和运营规划；协助构建和维护数据管道以进行数据收集、处理和整合；与数据科学家、工程师和跨职能团队合作以改进数据工作流；开发脚本和工具以自动化重复性任务并提高效率；支持改进数据质量、结构和可访问性；应用基本的实验和分析方法测试想法并评估结果；参与改进数据系统、工作流和分析能力；协助识别数据缺口、不一致性和优化机会；参与团队会议、项目讨论和知识共享会议。

学士学位，数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关量化领域。要求技能：精通Python、R、SQL等编程语言；熟悉Power BI或Tableau等数据可视化平台；对统计技术及建模方法有深入理解；具备AI/ML概念和应用的基础知识；有关系型或NoSQL数据库经验；熟悉基于云的大数据技术；能够向非技术人员解释复杂技术发现；了解情报分析流程和任务需求；有在复杂环境中处理结构化和非结构化数据集的经验。

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