机器学习工程师 – AI 和预测分析

Spector.AI 是一个 AI 驱动的工业资产健康和可靠性平台，使用生成式 AI、多模态 AI 代理和机器学习，帮助石油与天然气、制造和电力与能源等行业消除计划外停机并延长资产寿命。我们正在招聘一名机器学习工程师，设计、构建和部署 AI 解决方案，直接影响关键工业设备的监控和维护。你将参与前沿问题，与小型高影响力团队一起工作，并快速看到模型在生产中的应用。

你将参与的工作内容

• 使用 TensorFlow 和 PyTorch 构建机器学习模型用于工业资产健康管理
• 为石油与天然气和制造业行业构建预测性维护解决方案
• 优化 Scikit-Learn 算法以提高资产健康预测和异常检测
• 开发跨工业用例的 AI 动力视觉检查解决方案
• 将生成式 AI 集成到预测性维护系统中，并监控部署的 AI 代理以实现持续改进

你将带来的能力

• 在 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-Learn 上有丰富的实践经验
• 能够在生产环境中构建和部署机器学习模型
• 理解预测分析、异常检测和模型验证框架
• 能够在小型快速产品团队中有效协作
• 有解决问题的能力，倾向于立即交付有影响力的结果

加分项：接触工业 IoT、CMMS/EAM 系统或资产可靠性工程 | 有生成式 AI 或 LLM 集成经验 | 在石油与天然气、制造业或电力与能源领域有工作经验

为什么选择 Spector.AI

• 切边的 AI 堆栈——在真实工业问题上使用生成式 AI、多模态代理和知识图谱
• 直接影响——你的模型将改善大型工业操作的停机时间并减少成本
• 小型动态团队——没有官僚主义，快速决策，立即拥有所有权
• 高增长初创公司——加入早期并塑造产品、文化和工程路线图

• 在 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-Learn 上有丰富的实践经验
• 能够在生产环境中构建和部署机器学习模型
• 理解预测分析、异常检测和模型验证框架
• 能够在小型快速产品团队中有效协作
• 有解决问题的能力，倾向于立即交付有影响力的结果

• 切边的 AI 堆栈——在真实工业问题上使用生成式 AI、多模态代理和知识图谱
• 直接影响——你的模型将改善大型工业操作的停机时间并减少成本
• 小型动态团队——没有官僚主义，快速决策，立即拥有所有权
• 高增长初创公司——加入早期并塑造产品、文化和工程路线图

Spector.AI 是一个 AI 驱动的工业资产健康和可靠性平台，使用生成式 AI、多模态 AI 代理和机器学习，帮助石油与天然气、制造和电力与能源等行业消除计划外停机并延长资产寿命。