职位描述

Voleon 是一家应用尖端 AI 和机器学习技术解决金融领域实际问题的科技公司。近二十年来，我们一直在投资管理领域前沿应用 AI/ML 技术，已成长为多亿美元资产管理者，并有宏伟的未来目标。您的同事将包括国际知名的 AI 和机器学习研究专家以及经验丰富的金融和科技专业人士。除了丰富且友好的工作环境，我们还提供具有竞争力的薪酬和福利套餐、专家技术讲座、美丽的现代办公场所、每日供应午餐等。Voleon Group 正在扩展其特征工程团队——一个小型、高影响力的团队，负责将世界复杂、杂乱的数据集转化为预测信号，以支持我们的机器学习模型。作为该团队的数据科学家，您将深入挖掘来自不同领域的原始数据，并与研究团队合作，协助设计和实现能够捕捉现实世界情况的特征。这正是数据叙事的最实质性体现：您构建的每个特征都有直接通往我们投资流程的路径。我们正在寻找那些对数据充满好奇心的人，他们能真正从处理不熟悉的数据集中获得满足感，理解其结构和特点，并最终获得编码真实信息的东西。您将负责从数据来源和整理到特征构造、统计验证和集成到生产系统全过程。我们还期待您积极实验使用 AI 驱动的工具——基于 LLM 的编码助手、代理工作流以及未来可能的其他工具——以加速您的日常任务并推动小团队能实现的边界。

任职要求

2 年应用行业经验（包括实习）工作与复杂数据集：整理、查询、聚合、探索性分析和可视化；使用统计方法分析数据、识别模式、开展根本原因分析并翻译发现为可操作见解；能够数学上框架和回答问题；能够从回顾性分析结果中推断出有用的前瞻性方向；熟练使用 SQL 和 Python（Pandas 或 Polars）管理、处理和可视化表格数据；具备基本软件开发技能和 bash、Linux/Unix、git 的经验；能够将模糊请求精炼为明确的分析并清晰准确地传达结果；数学学科（统计学、数据科学、计算机科学、经济学、物理学或相关领域）学士学位。