欺诈工程师

欺诈体验团队构建智能、实时的系统来保护Whatnot的市场免受恶意活动的侵害。我们设计、开发和部署端到端的ML驱动系统，主动识别和缓解欺诈——将实时检测与透明、以用户为中心的执行相结合。你将领导欺诈检测、预防和干预系统的完整架构，涵盖机器学习、后端和客户端组件。构建智能用户图谱以建模行为模式，检测合谋网络，发现账户连接性。设计、训练和部署传统ML和LLM驱动的模型以检测欺诈活动。开发可扩展的数据管道和实时推理系统，支持高流量、低延迟的ML工作负载。创建人机协作系统，持续改进检测准确性并适应不断演变的对抗性战术。通过深入的行为和对抗性数据分析发现新兴欺诈趋势并推动持续系统改进。保持领先，将新洞察转化为适应性、生产就绪的系统，随着对手的快速变化而演变。

4+年软件开发经验，构建消费者级流量和可靠性系统。1+年编写生产级Python代码和使用ML库（如PyTorch、LightGBM）。1+年机器学习或欺诈预防领域经验。深具商业洞察力和数据驱动思维——你批判性地思考滥用预防系统对增长和用户体验的影响。精通数据工具，包括数据仓库（如Snowflake）和转换框架（如dbt、Dagster）。具备强沟通能力，能跨产品领域领导倡议，与领导层、数据科学和产品团队紧密合作。在远程环境中工作并生产可测试、可复现的工作经验。

慷慨的假日和休假政策
健康保险选项，包括医疗、牙科、视力
远程办公支持
家庭办公室设置津贴
每月允许手机和互联网费用
关怀福利
每月 Wellness 津贴
年度育儿津贴
终身家庭规划福利，如收养或生育费用
退休；美国传统和罗斯账户401(k)计划（雇主匹配最高4%基础工资）和国际养老金计划
每月允许狗粮应用
父母产假
16周带薪父母产假+一个月渐进回归工作*公司休假津贴与国家休假要求同时进行，后者优先

Whatnot 是北美和欧洲最大的直播购物平台，致力于帮助人们购买、销售和发现他们喜爱的东西。无论是收藏卡、时尚、电子产品还是活体植物，我们的卖家都在数百个类别中建立真实生意。我们正在以西半球前所未有的规模构建直播电商，并且没有现成的模板可复制。这里的人们正在塑造一个全新行业的未来。