质量自动化工程师（二级）

作为质量自动化工程师，你将与产品和工程团队合作，帮助定义和推动我们的手动和自动化测试努力。你必须细致入微，热衷于产品质量，并成为最终用户体验的坚定倡导者。你将审查功能性规格和技术设计文档，提供有意义的反馈，并利用AI辅助分析在SDLC早期识别边缘案例或逻辑缺口。你将与开发团队紧密合作，识别自动化测试用例，并利用AI赋能的IDE（如Cursor或Augment）快速原型和构建新的测试套件。你将设计、开发和执行针对产品功能和后端系统的测试用例。你将维护和扩展自动化框架（Cypress/Playwright/Locust）并利用LLM进行代码重构、优化测试脚本并减少不稳定测试模式。你将参与开发团队的最佳实践、流程和问题解决，包括在QA工作流程中伦理和有效使用AI工具。你将开发自动化测试结果报告并突出任何潜在的质量风险。你将识别、排查和跟踪bug到解决，利用AI工具辅助根因分析和日志解释。你将成为自动化倡导者：与工程团队合作，提供减少手动努力的自动化解决方案和AI驱动的测试生成建议。

教育：计算机科学学士学位或同等专业经验。经验：2年以上软件质量保证经验，具备测试Web应用的强专家技能。测试自动化：擅长设计、构建和维护Web应用的测试自动化框架（ preferably使用Playwright）。编程技能：精通至少一种编程语言，如JavaScript、TypeScript或Python。AI增强开发：积极使用AI赋能工具（如Augment、Cursor、Gemini）加速测试编写、协助自动化脚本调试和优化文档流程。API测试：有手动和/或自动化测试REST和/或GraphQL API的经验，使用Postman、RestAssured或Locust等工具。CI/CD和SDLC：对CI/CD流水线和软件开发生命周期概念有扎实理解，包括代码审查实践、代码覆盖率分析、持续测试和交付。工具和系统：熟悉版本控制系统（如Git）、测试管理工具（如TestRail）和问题跟踪平台（如Jira）。数据库：了解关系数据库和SQL是加分项。云和部署：了解云环境（如AWS）和应用部署经验。测试流程：有创建全面测试计划、编写测试用例、执行测试和遵守QA最佳实践的经验。软技能：优秀的分析和问题解决能力，细致入微，能在敏捷开发团队中独立工作。沟通：英语书面和口头沟通能力强。

健康、牙科和视力保险（你和你的家庭成员）。人寿保险。心理健康覆盖。生育和家庭支持。额外的灵活工作时间加上公司付费假日。带薪家庭假、医疗假和丧亲假政策。退休储蓄计划。允许在家中定制工作和科技设置的津贴。年度专业发展津贴。

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