职位描述

eSimplicity正在寻找一名技能娴熟且有动力的数据工程师加入我们的数据分析团队。该职位将支持设计、构建和优化可扩展的数据管道和服务，以支持高级分析和机器学习解决方案。该职位强调数据质量、性能和现代云环境中的互操作性。工程师将确保安全、高效且可重复的数据工作流，支持预测建模、实时监控和可操作见解。

任职要求

要求：1. 数据科学、计算机科学、工程等相关领域学士学位或同等专业经验；2. 所有候选人必须通过美国联邦政府的公共信任清查，要求候选人要么是美国公民，要么通过外国国民政府系统获得清查，需要候选人至少在过去的五年中在美国居住三年，持有有效且未过期的护照，并有适当的签证/工作许可文件；3. 3年以上开发和部署高级统计和机器学习模型或支持模型的数据管道经验；4. 熟练使用Python（Pandas必需；scikit-learn、NumPy等库优先）；5. 强烈的SQL技能和整合关系数据库数据的经验；6. 熟悉开源数据处理库（Pandas、PyTorch、Tensorflow等）；7. 开源框架用于生产级数据管道；8. 使用Python和微软技术进行ETL开发；9. 数据验证、模式强制和质量保证；10. 在微软生态系统内开发API；11. 大规模系统的性能优化、日志记录和监控；12. Azure Data Lake Storage整合和Azure SQL连接；13. 使用Azure数据工厂进行工作流编排；14. 在Azure中部署和操作Python数据服务。