数据工程师

Givebutter 搜索一位好奇且技术能力强的数据工程师加入我们的成长数据团队。该角色与工程师、分析师和利益相关者紧密合作，以理解业务需求，从数据中发现洞察，并构建可扩展的数据系统。你将帮助维护和扩展我们的分析数据模型，监控和改进我们的数据管道，并调查系统中的复杂数据问题。作为这项工作的组成部分，你还将参与文档和结构化上下文的建设，以帮助利益相关者和内部 AI 工具有效交互数据。

2 年以上在分析工程、数据工程或分析角色中的工作经验。强大的 SQL 技能和使用关系型数据仓库的经验。动手经验使用 Snowflake 作为云数据仓库。动手经验开发和维护模型使用 dbt。使用 Python 进行数据流程、脚本或 API 集成的经验。理解分析数据建模概念，包括事实表、维度、星型/雪花架构和分区。能够独立调查和解决跨多个系统的复杂数据问题。强大的沟通能力和与技术及非技术利益相关者的协作能力。

远程工作：可以在我们的 10 个枢纽之一远程工作（奥斯汀、丹佛、印第安纳波利斯、洛杉矶、旧金山、纽约、盐湖城、明尼阿波利斯、西雅图和纳什维尔）。医疗保险：我们提供 100% 覆盖的医疗、牙科和视力保险，以及 HSA 和 FSA 账户。家庭照顾覆盖：我们提供家庭成员的 50% 保费覆盖。心理健康：Givebutter 健康保险计划附带 TalkSpace 成员资格。401k：我们提供 3% 的 401k 匹配。假期和节日：Givebutter 提供灵活的 PTO 政策，有无上限的假期天数和公司认可的节日。家庭护理支持：访问公司支付的 UrbanSitter 成员资格，以及护理信用额度，用于预订受信任的、有背景调查的保姆、老人护理、宠物护理和家庭支持。

Givebutter 是最受欢迎的非营利筹款和客户关系管理 (CRM) 平台，赋能数百万变革者筹集更多、支付更少、捐赠更好。非营利组织使用 Givebutter 替换多个工具，以便启动筹款和活动，使用捐赠表单和捐赠者管理（CRM），发送电子邮件和短信群发—all in one place。Givebutter 的平台使用完全免费，采用 100% 透明的捐款或费用模型。

招聘官筛选：30 分钟的对话，了解你的背景，走通过角色，确保双方在期望、价值观和物流上的匹配。 Hiring Manager 面试：深入探讨你的相关经验、技能集和工作风格。这是你第一次与可能成为你未来经理的人直接联系的机会。 评估（技术或非技术）：此阶段会因角色而异。它可能包括实时编码会话、案例研究或带回家的项目。某些角色可能包括此阶段的两部分，以评估实际技能和问题解决方法。价值观面试：与团队成员的对话，聚焦于你如何与我们的核心价值观和领导力原则对齐。 参考：我们联系你最近密切合作的人，以获得你工作风格和影响的更全面的图片。