星链增长数据工程师

负责构建和维护可扩展的数据管道及分析系统，与增长、产品和分析团队合作定义数据需求和指标。开发可扩展的ETL/ELT流程以处理多源数据，构建数据模型用于报告和实验，确保数据质量，监控管道性能并解决技术问题。具备Python、SQL等编程能力，熟悉数据仓库（BigQuery、Snowflake、Redshift）及云平台（AWS、GCP、Azure）。

精通Python、SQL等编程语言；具备数据管道（批量和流式）构建与维护经验；熟悉数据仓库解决方案；了解工作流编排工具（Airflow、Prefect等）；具备数据建模和架构设计能力；熟悉API和数据采集技术；有云平台（AWS、GCP、Azure）经验；支持营销、增长或产品分析用例经验；熟悉CAC、LTV、留存、 churn等指标；具备A/B测试框架经验；能处理大规模用户和行为数据集。