初级数据科学家 - EY wavespace 数据与AI中心

负责探索和尝试激动人心的新兴库、模型和技术，分析并推荐最适合团队的方案；设计和实现可扩展的机器学习和深度学习系统、产品和解决方案；与工程和DevOps团队协作，构建可部署到云端和本地的系统（例如使用Azure、Docker和Kubernetes）；构建基于深度学习的产品，利用最新深度学习和机器学习库；开发和评估数据分析模型、算法、系统和解决方案；生产复杂预测模型并管理交付解决方案以驱动可衡量的客户和商业效益；开发对数据结构和业务的理解，以提取和整合所需的数据源进行分析。

出色的编程技能：具备Python等语言经验；1-2年相关经验；具备机器学习和软件开发经验；具备数据库经验；掌握机器学习领域知识（如偏差-方差权衡、探索-利用策略）及各种模型家族（包括神经网络、决策树、贝叶斯模型、实例学习、关联学习、深度学习算法）；熟悉深度学习；熟悉Azure云生态系统和OpenAI模型；具备处理大数据集经验；优秀的解决问题能力；良好的沟通与团队协作能力；熟悉金融服务业；英语流利。