数据科学家

我们正在寻找一名数据科学家，负责跨手术分析平台的分析工作流。您将设计并执行研究，验证AI衍生的手术指标与临床结果之间的相关性，开发复合评分方法，构建可扩展的数据管道，跨手术类型和临床站点进行分析。您将作为ML工程团队与临床合作者之间的关键桥梁，将模型输出转化为具有临床意义的工具。

要求：硕士（或同等经验）在统计学、生物统计学、数据科学、计算机科学或相关定量领域；2年以上应用数据科学或定量研究经验；精通Python进行数据分析和管道开发（pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn）；对统计方法有扎实理解：回归、假设检验、降维（PCA/因子分析）、Bootstrapping推断；熟悉SQL数据库（PostgreSQL首选）和NoSQL数据库（MongoDB）；能独立处理模糊问题——界定分析、选择方法、沟通取舍；具备清晰写作能力——能为技术与非技术受众编写清晰报告；熟悉Git和协作软件开发实践

Surgical Data Science Collective (SDSC) 是一个非营利组织，致力于解锁手术数据的力量。我们汇集外科医生、科学家和工程师，将手术视频转化为可搜索、数据丰富的工具。利用AI，我们帮助揭示改进技术、提升决策和改善患者护理的见解。从更智能的指标到安全的视频库，我们为外科团队提供工具，帮助他们提出更好的问题——找到更好的答案。因为当外科医生更好时，患者也更好。