机器学习工程师

我们正在寻找一位经验丰富的机器学习工程师，具备传统机器学习的基础知识，并能将这些技能应用于现代大语言模型系统。这是一个应用于整个机器学习生命周期的角色，从数据管道和模型训练到评估、部署和实时生产环境中的持续迭代。

至少3-8年在机器学习工程师岗位上的专业工作经验，负责构建、拥有和在生产环境中部署机器学习系统。具备传统机器学习技术（如聚类、异常检测、监督学习）的基础知识。有LLM（如OpenAI、Claude、LLaMA）的实战经验，包括微调和提示工程。熟练使用Python和现代机器学习/NLP工具。有在小数据集上训练模型和使用上下文学习技术的经验。熟悉文本处理流水线、语义嵌入和向量搜索。能够向非技术受众清晰传达复杂的技术概念。有在云环境中部署模型的经验（如AWS、GCP）。有设计或集成人类在循环系统用于模型评估或策略对齐的经验。

薪酬范围：根据专业经验、地点和其他因素，薪酬在150,000美元至250,000美元之间。奖金：基于绩效的年度奖金。职业发展：支持继续教育、会议或培训。工作环境：完全远程，美国本土。健康福利：全面的健康、牙科和视力保险。带薪休假：慷慨的带薪假期和节日安排。退休计划：401(k)计划。

10a Labs是被前沿AI实验室、AI独角兽、财富百强企业和全球领先科技平台所信赖的安全与威胁情报层。我们的对抗性红队测试、模型评估和情报收集帮助工程、安全和安全团队在不断演变的威胁面前保持领先，并安全地部署AI系统。