HiddenLayer 在美国招聘数据科学家 | LinkedIn

我们正在寻找一名数据科学家加入我们的数据科学和机器学习工程团队。你将负责构建、发布和改进模型和基于大语言模型（LLM）的系统，这些系统是我们的安全产品核心部分——这些系统使工具能够区分噪声与帮助防御者发现真正重要的内容。这是一个在小型专注团队中 hands-on 的角色。你将对构建的模型和管道拥有真正的所有权，与工程和产品团队有紧密合作，并有足够的时间去深入解决难题。HiddenLayer 保护世界上最宝贵的技术免受对抗性人工智能攻击。我们由 AI 专业人士和安全专家创立，他们有亲身经历如何对抗性 AI 攻击可能对检测和防御造成危害。决心证明这些攻击是可以预防的，团队开发了一种独特的、专利pending、产品化的解决方案，帮助组织加速安全采用 AI。

生产经验是最重要的因素。我们希望看到至少 3-4 年在生产环境中交付模型的经验，这些模型需要执行、维护和演变。这是让人成功的背景。深入 ML 基础知识。你理解模型架构并能解释为什么某种方法适合或不适合问题。你已经超越了将模型视为黑箱，并超越了仅调整样本权重和决策阈值。愿意实验。你愿意尝试真正新颖的方法，当标准流程无法运行时，你能够区分有前途的结果和脆弱的结果。强大的工程直觉。你的代码是队友可以阅读、扩展和信任的生产代码。你思考可重复性、测试和交接，而不仅仅是是否在你的笔记本电脑上运行。与 LLM 实践经验。你已经与基于 LLM 的系统在实际容量中工作过——提示、上下文设计、工具使用、评估或微调，并有观点由实际发布。在不确定性中舒适。安全问题很少有干净的标签或数据。你能够界定问题、界定它们并推进工作，即使没有完全铺设的路径。你将帮助突出不确定性并思考如何在人类不都同意单一答案时推进工作。高级学位（硕士或博士）在技术领域。这不需要是数据科学或 ML 特定的——在 CS、统计学、物理、数学、工程和相关领域有强背景的都欢迎。你的在职经验最重要。

我们提供最佳的福利，包括：完全远程：我们是一个完全远程的全球团队。尽管我们是分布式的，但我们有意识地每年几次聚集团队。我们提供 generous 的 stipend 用于家庭办公室设置，年度升级以确保你有舒适的 workspace 和每月 stipend 用于 internet/phone 费用。全面的健康与福利：比一般 startup 的 healthcare 更好。有五个选项，其中 fully subsidize 由 HiddenLayer 提供，我们提供各种选项以适应每个人的需求。我们还提供视力、牙科和 401(k) 的选项。灵活的时间：享受 unlimited 和灵活的时间，此外还有 15 个 paid 公司假日。对学习和发展：我们支持个人成长和教育通过一个 dedicated 的 L&D 基金，可以用于培训、会议、认证和行业活动。对多样性和包容性的承诺：我们致力于建立一个多样化的团队，有来自不同背景、经验、能力和视角的人，我们自豪地成为平等机会雇主。

HiddenLayer 是一个venture-backed 公司，最近关闭了一笔由 M12（微软的 venture 基金）和 Moore Strategic Ventures 领投的 5000 万美元融资轮。