数据工程师 - 远程办公

我们寻找具备实际经验的候选人，能够设计、构建和维护跨多云环境（Google Cloud Platform和AWS）的可扩展数据管道和数据平台。该角色将与分析、BI和产品团队紧密合作，确保数据可靠、安全且适用于分析。

职责包括：设计、开发和维护跨GCP和AWS的可扩展且可靠的数据显示管道；构建和优化ETL/ELT流程以处理结构化和半结构化数据；开发和管理优化用于分析和报告用例的数据模型；整合来自多个来源的数据（包括API、数据库、云存储和第三方平台）；确保数据质量、一致性、性能和可靠性；与BI、分析和工程团队合作支持报告和洞察；实施和维护数据安全、访问控制和治理标准；监控数据管道，解决故障并提高系统性能；贡献文档、最佳实践和持续改进计划。

计算机科学、信息系统、工程或相关领域的学士学位（优先）；至少5年数据工程师或类似角色经验；精通SQL和数据建模；具备GCP（如BigQuery、Cloud Storage、Dataflow）和AWS（如S3、Redshift、Glue、Lambda）的实际经验；具备构建和维护批量和/或流数据管道的经验；对数据仓库概念和架构有扎实理解；在敏捷或迭代交付环境中工作的经验；强大的问题解决能力和细致程度；具备Python或类似脚本语言的经验；熟悉工作流编排工具（如Airflow）；支持BI或报告工具（如Looker Studio、Tableau、Power BI）的经验；熟悉DevOps或CI/CD实践用于数据平台；在受监管或数据敏感环境中工作的经验

Lennor Group 是一家位于菲律宾的头部猎头和招聘代理公司，与澳大利亚领先的服务提供商合作，寻找具备数据工程能力的候选人。

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